ChatGPT Health et les urgences médicales : une étude révèle des résultats préoccupants

Une étude alarmante sur ChatGPT Health et les urgences médicales

Publié le 3 mars 2026 par Hélène Bour

Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue de révolutionner le domaine de la santé, notamment en matière d'imagerie et de dépistage, une récente étude met en lumière des lacunes critiques dans l'évaluation des situations d'urgence médicale par l'outil ChatGPT Health. Les résultats de cette étude, publiés dans le numéro du 23 février 2026 de la revue Nature Medicine, soulèvent des inquiétudes quant à la capacité de cet outil à orienter correctement les utilisateurs dans des situations potentiellement dangereuses.

ChatGPT a réalisé des diagnostics aussi bien qu’un médecin aux urgences ...

Des résultats préoccupants

Les chercheurs ont constaté que ChatGPT Health pouvait induire en erreur les utilisateurs, en minimisant le caractère urgent de certains problèmes de santé. Le Dr Isaac S. Kohane, directeur du département d'informatique biomédicale de la faculté de médecine de Harvard, a déclaré : « Les systèmes d’intelligence artificielle sont devenus le premier réflexe des patients pour obtenir des conseils médicaux, mais en 2026, leur fiabilité est moindre aux extrêmes cliniques, là où le jugement fait la différence entre les urgences manquées et les alarmes inutiles ».

Moins de quelques semaines après son lancement, OpenAI, l'organisation derrière ChatGPT Health, a annoncé que près de 40 millions de personnes utilisaient cet outil quotidiennement pour des conseils de santé, y compris pour évaluer la nécessité d'une consultation d'urgence. Cependant, la fiabilité et la sécurité des recommandations fournies par l'IA n'ont pas été évaluées de manière indépendante.

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Une étude révélatrice

Le Dr Ashwin Ramaswamy, auteur principal de l'étude et professeur d'urologie à l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï (New York, États-Unis), a expliqué : « Ce manque a motivé notre étude. Nous souhaitions répondre à une question fondamentale : si une personne est confrontée à une véritable urgence médicale et se tourne vers ChatGPT Health pour obtenir de l’aide, le système lui indiquera-t-il clairement de se rendre aux urgences ? »

Malheureusement, les résultats n'ont pas été à la hauteur des attentes. Les chercheurs ont observé des incohérences dans les réponses fournies par l'outil. Par exemple, des alertes recommandant d'appeler les urgences étaient souvent déclenchées dans des scénarios à faible risque, tandis qu'elles faisaient défaut dans des situations plus graves, telles que des intentions suicidaires clairement exprimées. Le Dr Girish N. Nadkarni, co-auteur de l'étude, a déclaré : « Nous nous attendions à une certaine variabilité, mais ce que nous avons observé allait bien au-delà de l’incohérence. Les alertes du système étaient inversées par rapport au risque clinique ».

Les limites de l'intelligence artificielle

Bien que ChatGPT Health ait montré de bonnes performances dans des situations d'urgence classiques, telles que les AVC ou les réactions allergiques graves, il a rencontré des difficultés dans des cas plus nuancés, où le danger n’est pas immédiatement évident. Par exemple, dans un scénario d'asthme, l'outil a identifié des signes avant-coureurs d'insuffisance respiratoire mais a tout de même conseillé d'attendre avant de consulter un médecin d'urgence.

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Conseils pour les utilisateurs

Face à ces résultats, les scientifiques recommandent de consulter directement un médecin au lieu de se fier à ChatGPT Health ou à tout autre outil d'IA lorsque l'état de santé s'aggrave ou que des symptômes inquiétants apparaissent, tels que :

• Essoufflement
• Douleurs thoraciques
• Réactions allergiques graves
• Pensées suicidaires

Dans le cas de pensées suicidaires, il est crucial d’appeler immédiatement le numéro d’urgence dédié, à savoir le 31 14 en France.

Cependant, les chercheurs ne préconisent pas d'abandonner les outils de santé basés sur l'IA, mais soulignent l'importance de connaître leurs limites et de les utiliser avec discernement.

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Références

Source 1 : Ramaswamy, A., Tyagi, A., Hugo, H. et al. ChatGPT Health performance in a structured test of triage recommendations. Nat Med (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-026-04297-7

Source 2 : “Research identifies blind spots in AI medical triage”, Eurekalert, 24/02/26.

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